설문조사

정량연구방법 1 : 설문조사


1. 목적 정의:
• 연구 질문 및 가설 정의: 연구의 주요 질문과 가설을 정의한다. 이는 설문조사의 목적을 명확히 하고, 어떤 정보를 수집할지 결정하게 위함으로 조작적 정의러도 충분하다.
• 변수 선택: 연구에서 분석할 변수를 선택한다. 변수는 종속변수와 독립변수로 구분한다. 종속변수는 결과값으로 추정하는 변수이고 독립변수는 결과값에 영향을 줄 것이러 추정하는 변수이다.

2. 대상 집단 및 샘플링:
• 대상 집단 정의: 설문조사의 대상이 될 집단을 정의한다. 이는 연령, 성별, 직업, 지역 등의 특성에 따라 달라지며 연구질문에 따라 대상을 작절히 선택해야 한다.

3. 질문 설계:
• 질문 종류 선택: 설문조사에 포함될 질문의 종류를 선택한다. 객관식 질문, 주관식 질문, 척도 질문(만족도), 순위 질문(우선순위) 등이 있다.
• 질문 구성: 질문을 구성한다. 질문은 명확하고 이해하기 쉬워야 하며, 응답자의 의견을 왜곡하지 않는 방식으로 구성되어야 한다.
• 질문 순서: 질문의 순서를 결정한다. 일반적으로 간단하고 중요한 질문을 먼저 하고, 점차 복잡하고 세부적인 질문으로 이어지도록 구성한다.

4. 설문조사 테스트:
• 설문조사 프리테스트: 작성된 설문조사를 소수의 사람들에게 테스트하여 문제점을 찾고 수정한다.
• 응답 시간 및 응답률 검토: 테스트를 통해 응답 시간과 응답률을 검토하고, 필요한 경우 수정한다.

5. 데이터 수집:
• 설문조사 배포: 설문조사를 대상 집단에 배포한다. 배포 방법은 온라인, 전화, 우편, 대면 인터뷰 등 다양하며, 대상 집단의 특성, 리소스, 시간 제약 등에 따라 결정된다. 최근엔 구글, 네이버 등의 온라인으로 많이 진행한다.
• 응답 수집: 응답을 수집한다. 이 단계에서는 응답률을 모니터링하고, 필요한 경우 추가적인 노력을 기울여 응답률을 높여야한다.

6. 데이터 처리:
• 데이터 정리: 수집된 데이터를 정리한다. 보통은 엑셀로 정리하며 이 단계에서는 누락된 데이터, 이상치, 중복 응답 등을 처리한다. 온라인과 오프라인 응답 모두 예상 외로 이상치가 많으므로 주의를 기울여야 한다.
• 데이터 코딩 및 입력: 데이터를 코딩하고 분석을 위한 형태로 입력한다. 이 단계에선 엑셀류 정리한 데이터를 다시 숫자만으로 이루어진 엑셀 데이터로 정리하며 이를 spss 등 통계 프로그램에 적합한 방식으로 처리한다.

7. 데이터 분석:
• 통계적 분석: 처리된 데이터를 통계적 기법을 사용하여 분석다. 분석 방법은 연구의 목적, 데이터의 특성 등에 따라 결정된다. 기본적으로 인구통계학적 분석을 실시하며 변수에 따른 상관분석이나 회귀분석을 실시한다.

8. 결과 해석
• 결과 해석: 분석된 결과를 해석하고, 연구의 결론을 도출한다.

이는 아주 기본적은 설문조사 단계로 설문조사 목적과 대상, 방법에 따라 세부적인 방법은 많이 달라진다.